智能工廠如何實現數據的智能采集與處理?

2015-11-10

  

1787年第一架紡織機的出現,第一次工業革命正式拉開序幕。隨著蒸汽驅動機械制造設備的出現,人類進入機械時代。

火車噴出的濃煙在英格蘭風景如畫的曠野中升起,19世紀末至20世紀初,第二次工業革命將人類帶入自動化世界

從20世紀四五十年代以來,原子能、電子計算機、微電子技術、航天技術等領域取得重大突破,第三次的工業革命到來,世界格局發生重組改變。

現在,工業4.0已經到來,第四次工業革命的目標是工廠智能化,是基于信息融合,大數據、物聯網等實現智能制造。

工業4.0離你的企業實務有多遠?智能信息化究竟會給你的企業帶來什么樣的影響?

比如,制造企業在進行數據采集和處理時經常會遇到類似的問題:

  • 數據采集效率低;

    例如:采購收貨采用的是打印送貨單的方式收貨。

  • 數據采集耗時長;

    例如:從到貨點收到數據錄入系統耗時長。

  • 數據處理不智能;

    例如:庫存不足時系統不會自動預警或者智能性的自動轉采購訂單。

制造企業只有軟硬件完美結合,用智能信息化系統結合智能硬件設備,最終才能實現工廠智能化。

  • 采購入庫

    通過掃描送貨單上的二維碼或者條形碼,采集送貨單號后匹配后臺的采購訂單信息,自動抓取采購單信息進行數量確認收貨,保存后實時上傳后臺。

  • 生產領料

    生產領料時,可實時查看現有庫存及庫位,通過掃描庫位上的二維碼或者條形碼進行智能領料。

  • 生產入庫

    生產完成后,錄入物料信息自動帶出庫位信息,將貨物移轉到倉庫后掃描庫位上的二維碼或者條形碼進行智能入庫。

  • 銷售出貨

    銷售出貨時,通過掃描庫位上的二維碼或者條形碼進行物料及數量的匹配后,進行智能出庫。

  • 盤點

    倉庫盤點時,采用PDA的方式掃描庫位上的二維碼或者條形碼進行快速盤點。

  • 簡易報工

    掃描制令單上的二維碼,自動帶出工序訊息后維護數量,輕松完成報工。

  • 簡便追溯

    客戶發現品質疑問產品,用手機或二維碼掃描設備掃碼產品二維碼,即顯示該產品的生產相關信息,如:公司,生產班組、作業員、檢驗員、出廠日期。

經過信息化管理之后,企業數據實現快速收集以及智能處理。正如正航智能制造解決方案,幫助企業搭建智能管理平臺,提升企業生產效率、提高產能、規避錯誤、放大管理力,通過快速,智能的工作方式幫助企業實現流程的規范化,智能化,最終實現工廠智能化。


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